WPROWADZENIE

Wyobraź sobie, że robisz selfie, aby otworzyć konto bankowe, gdy nagle aplikacja prosi o gest, powiedzmy, skinienie głową, które potwierdza: „Tak, to naprawdę ja”. W takich momentach rozpoznawanie twarzy i weryfikacja twarzy, często myleni kuzyni, ujawniają swoje prawdziwe oblicza. A jeśli to nie wystarczyło, aby cię zmylić, terminy takie jak „wyszukiwanie twarzy”, „identyfikacja twarzy”, „wykrywanie twarzy” i „dopasowywanie twarzy” dołączają do miksu, z których każdy odgrywa swoją rolę w weryfikacji tożsamości. 

 W tym artykule zagłębiamy się w to, co odróżnia te technologie i odkrywamy, dlaczego zrozumienie różnic między nimi jest czymś więcej niż tylko kwestią semantyki.

Zacznijmy od początku.

Wykrywanie twarzy

Wykrywanie twarzy jest punktem wyjścia dla wszystkich technologii związanych z biometrią twarzy. Jej celem jest identyfikacja obecności twarzy na obrazie (lub wideo) bez zagłębiania się w szczegóły tego, do kogo ta twarz należy.

Rozpoznawanie twarzy

Technologia rozpoznawania twarzy umożliwia przeszukiwanie bazy danych twarzy w celu znalezienia dopasowania na zasadzie jeden do wielu (1:N). Wyszukiwanie odbywa się przy użyciu szablonu biometrycznego zbudowanego na podstawie unikalnych rysów twarzy konkretnej osoby. Przyspiesza to proces i pozwala nie przechowywać rzeczywistych zdjęć, co jest ważne ze względu na zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności.

W przeciwieństwie do wykrywania, które ujawnia każdą znalezioną twarz, rozpoznawanie twarzy szuka konkretnych rysów. W tym kontekście rozpoznawanie twarzy, identyfikacja twarzy i wyszukiwanie twarzy są synonimami i mogą być używane zamiennie.

Technologia ta jest niezwykle przydatna, ponieważ pozwala na ponowne wykorzystanie całej puli danych biometrycznych, które zostały już zebrane w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Rozważmy wyzwanie polegające na zidentyfikowaniu oszusta używającego wielu fałszywych identyfikatorów w celu naruszenia systemu. Tradycyjne metody mogą zawieść, ponieważ nazwiska i numery na tych dokumentach są różne. Jednak oszust nie może zmienić jednego kluczowego szczegółu – swoich danych biometrycznych. Jego twarz pozostaje taka sama na wszystkich dokumentach tożsamości. Dzięki rozpoznawaniu twarzy można zapobiec takim atakom.

Innym przykładem jest przypadek nowego taksówkarza. Podczas procesu wdrażania dane biometryczne kierowcy są gromadzone i weryfikowane. Kiedy siada za kierownicą, system wykorzystuje rozpoznawanie twarzy do autoryzacji. 

Również lotniska i inne obszary o wysokim poziomie bezpieczeństwa coraz częściej stosują rozpoznawanie twarzy. Ich systemy mogą szybko przeprowadzić kontrolę, aby upewnić się, że pasażer nie znajduje się na liście obserwacyjnej (lub w innej bazie danych, którą mogą posiadać) podczas procedury odprawy lub kontroli granicznej.

Weryfikacja twarzy (inaczej porównywanie i dopasowywanie twarzy)

Technologia weryfikacji twarzy działa na zasadzie porównania jeden do jednego (1:1), znanego również jako dopasowywanie twarzy. Celem weryfikacji twarzy jest upewnienie się, że dana osoba jest tą, za którą się podaje. W praktyce zazwyczaj wiąże się to z połączeniem dowodu tożsamości i selfie.

Weryfikacja twarzy ma kluczowe znaczenie w scenariuszach związanych z KYC, takich jak tworzenie konta bankowego lub weryfikacja tożsamości podczas transakcji kryptograficznych online. Zanim aplikacja pozwoli ci kontynuować, poprosi cię o spojrzenie na aparat telefonu. Jest to weryfikacja twarzy w akcji – bezpieczne porównanie jeden do jednego, które potwierdza, że jesteś prawowitym posiadaczem konta.

Nowoczesne systemy kontroli granicznej również opierają się na solidnych rozwiązaniach weryfikacji twarzy w celu utrzymania bezpieczeństwa i usprawnienia procesów. Na przykład zautomatyzowane bramki elektroniczne wykorzystują weryfikację twarzy do dopasowania twarzy podróżnych do ich zdjęć paszportowych. Przyspiesza to proces kontroli paszportowej i wejścia na pokład oraz minimalizuje potencjalne błędy ludzkie.

Połączenie wykrywania, rozpoznawania i weryfikacji twarzy tworzy najlepszą mieszankę bezpieczeństwa

Chociaż wykrywanie, rozpoznawanie i weryfikacja twarzy są wystarczające same w sobie, ich połączone zalety mogą zwiększyć bezpieczeństwo i skuteczność weryfikacji tożsamości.

Proces rozpoczyna się od wykrywania twarzy, które identyfikuje obecność twarzy na obrazie lub wideo. Ten krok uruchamia kolejne, bardziej szczegółowe technologie. 

Po wykryciu twarzy w grę wchodzi weryfikacja twarzy w celu przeprowadzenia porównania jeden do jednego (1:1). Może to obejmować dopasowanie selfie osoby na żywo do jej zdjęcia paszportowego (przeczytaj również o sprawdzaniu żywotności) lub przeprowadzenie dodatkowych kontroli paszportów, takich jak porównanie portretów zawartych w różnych częściach dokumentu: strefie wizualnej, chipie RFID i zdjęciu widmowym lub innym dodatkowym zdjęciu, widocznym w różnych warunkach oświetlenia. Przesłany obraz można również zweryfikować z istniejącym profilem użytkownika w dowolnej bazie danych.  

Po etapie weryfikacji technologia rozpoznawania twarzy przeprowadza wyszukiwanie w bazie danych na zasadzie jeden do wielu (1:N), aby dopasować wykrytą twarz do zapisanej puli. Jest to szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy klienci chcą wykonać operacje o wysokiej stawce, np. wypłacić dużą sumę. Wyszukiwanie twarzy pomoże ci upewnić się, że to legalny klient przeprowadza transakcję, a nie oszust jakiegokolwiek rodzaju.

Razem technologie te tworzą kompleksowy system weryfikacji tożsamości, który znacznie zmniejsza ryzyko oszustwa.

Jak wdrożyć wszystkie powyższe rozwiązania w twoje środowisko pracy?

Wdrożenie technologii wykrywania, rozpoznawania i weryfikacji twarzy do procedur nigdy nie było prostsze dzięki Regula Face SDK. Rozwiązanie to płynnie dopasowuje się do istniejących systemów, oferując solidną platformę do weryfikacji biometrycznej, która działa na różnych urządzeniach użytkownika.

Regula Face SDK został specjalnie zaprojektowany, aby odróżnić prawdziwych użytkowników od oszustów, gwarantując, że dostęp jest przyznawany tylko wiarygodnym osobom. To rozszerzenie środków bezpieczeństwa obejmuje kilka kluczowych funkcji:

• Szybkie i dokładne kontrole biometryczne: Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji, aby zapewnić natychmiastową, ale precyzyjną kontrolę tożsamości.
• Kompleksowa weryfikacja twarzy: Weryfikuj tożsamość na podstawie dokumentów z niezrównaną dokładnością.
• Aktywne i pasywne wykrywanie obecności: Zaawansowane algorytmy weryfikują fizyczną obecność danej osoby, udaremniając próby fałszowania i podszywania się.
• Kompatybilność z wieloma urządzeniami: Niezależnie od tego, czy użytkownicy korzystają ze smartfonów, tabletów czy komputerów stacjonarnych, weryfikacja twarzy pozostaje płynna i wydajna.
• Wyszukiwanie twarzy: Przeprowadzaj szczegółowe kontrole w wewnętrznych i zewnętrznych bazach danych.

Masz pytania dotyczące tego, jak dokładnie może to działać w Twoim przypadku biznesowym? Skontaktuj się z konsultantem Korporacji Wschód.

Oryginalny tekst artykułu znajdziesz pod poniższym linkiem/The original text of the article can be found at the link: https://regulaforensics.com/blog/face-recognition-vs-face-verification/